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StereoCrafter是由腾讯AI实验室与ARC实验室联合开发的一个开源框架，能够将普通的2D视频转换为沉浸式的立体3D视频。该框架基于深度学习技术，特别是利用扩散模型进行深度估计和立体视频修复，从而实现高质量的3D视频转换。

主要功能

• 2D到3D视频转换：将单目2D视频转换为立体3D视频，适用于多种3D显示设备，如3D眼镜和Apple Vision Pro。
• 高保真度生成：确保转换后的3D视频具有高质量和一致性，满足现代3D显示设备的要求。
• 深度估计：从单目视频中估计深度信息，为后续处理提供基础。
• 视频变形（Splatting）：基于深度图，将左视图视频变形为右视图，并提取遮挡掩码。
• 立体视频修复：根据遮挡掩码填补变形视频中的空缺区域，生成最终的右视图视频。

项目地址

• 项目主页：https://stereocrafter.github.io/
• Github代码库：https://github.com/TencentARC/StereoCrafter
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2409.07447

技术原理

1. 深度估计和视频变形：利用深度学习算法从单目视频中估计深度，并基于此深度信息对视频进行变形处理。
2. 立体视频修复：训练一个立体视频修复模型，根据遮挡掩码填补变形视频中的空缺区域。

应用场景

• 家庭娱乐：将普通2D电影和视频内容转换为3D格式，提升家庭影院的观看体验。
• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：为VR和AR应用提供沉浸式3D视觉内容。
• 游戏开发：将2D游戏视频或动画转换为3D版本，丰富游戏的视觉表现。
• 在线教育：将教学视频转换为3D格式，让学习内容更具吸引力。
• 广告与营销：创造引人注目的3D广告，以吸引消费者注意力。

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