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AnchorCrafter 是由中国科学院计算技术研究所、美团、大湾大学和腾讯联合开发的一款基于扩散模型的智能视频制作系统，旨在自动生成具有高保真度的主播风格产品推广视频。

核心功能

• 高质量视频生成：能够快速生成自然流畅且真实感十足的视频，人物与物体之间的交互动作细腻，视觉效果超越现有技术。
• 人-物交互（HOI）集成：通过“HOI-外观感知”和“HOI-运动注入”技术，将人物与物体的交互自然地融入视频中，提升视频的真实感和互动性。
• 外观保持：在视频中保持物体的外观细节，确保从多视角观察时物体的外观准确无误。
• 运动控制：精确控制物体的运动轨迹，使其与人物动作协调一致。
• 互遮挡管理：处理人物与物体交互时的遮挡问题，保持视频的连贯性和自然性。
• 细节增强学习：通过“HOI-区域重加权损失”训练策略，增强对物体细节的学习，进一步提升视频的真实感。

技术原理

• 视频扩散模型：基于扩散模型架构，使用扩散UNet和变分自编码器（VAE）处理视频帧，将视频序列编码到潜在空间，从噪声中重建高质量的视频帧。
• HOI-外观感知：通过多视角特征融合，增强模型对物体形状和纹理的识别能力，同时分离人物和物体的外观。
• HOI-运动注入：通过深度图和3D手部网格输入，控制物体的运动轨迹，处理人物手部与物体交互时的遮挡问题。
• HOI-区域重加权损失：在训练过程中增加交互区域的权重，让模型更加关注这些区域，提高物体细节的学习和生成质量。

如何使用

1. 访问官网：登录 AnchorCrafter 官网 获取系统功能和试用信息。
2. 上传素材：准备相关人物和商品的图片或视频素材，并上传至平台。
3. 设置交互场景：根据需求自定义人物与产品的交互场景，调整参数。
4. 生成视频：启动生成过程，系统自动生成高质量的视频内容。
5. 后期编辑：对生成的视频进行预览和编辑，确保最终效果符合预期。

• 项目官网：https://cangcz.github.io/Anchor-Crafter/
• GitHub 仓库：https://github.com/cangcz/AnchorCrafter
• 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2411.17383

应用场景

• 电商带货：生成自然流畅的主播风格视频，生动展示产品，有效吸引消费者注意力，提高转化率。
• 广告制作：快速生成高质量的广告视频，降低制作成本，提高广告投放效率。
• 内容创作：为内容创作者提供工具，轻松制作富有互动性的视频内容，增强观众参与感。

数据统计