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MinerU是一款由上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）OpenDataLab 团队开发的开源智能数据提取工具，专注于将复杂 PDF 文档高效解析与提取。它能够将包含图片、公式、表格、脚注等多模态元素的 PDF 文档精准转化为清晰、易于分析的格式，如 Markdown、JSON、Docx、HTML、LaTeX 等。

主要功能

• 多格式支持：支持 PDF、Word、PPT、图片等多种文档格式的解析。
• 精准提取：能够准确提取文档中的文字、公式、表格、图片等元素。
• 多语言识别：支持 84 种语言的 OCR 识别，包括繁简中文、英文、日文等。
• 批量处理：支持批量上传和解析文档，提升处理效率。
• 实时预览：支持原文与解析内容联动预览，方便校对和修改。
• 多格式导出：支持 Markdown、JSON、Docx、HTML、LaTeX 等多种格式的导出。
• 自动语言识别：自动识别文档语言并选择合适的 OCR 模型。
• 离线部署：支持完全离线部署，无需网络依赖，确保数据安全。

使用方法

1. 安装客户端：从 MinerU 官网下载并安装桌面客户端。
2. 配置环境：根据需求安装 Python 环境及相关依赖，具体步骤可参考 GitHub 安装指南。
3. 下载模型文件：按照指南下载模型权重文件，确保模型正常运行。
4. 启动客户端：打开客户端，将文档拖拽到界面或输入文件 URL，选择导出格式和配置参数。
5. 开始解析：点击解析按钮，等待解析完成，导出所需格式的文件。
6. 使用 API：开发者可通过 MinerU API 提交解析任务，获取解析结果。

官方资源

• 项目地址：MinerU GitHub 仓库
• PDF 模型解析工具链代码：PDF-Extract-Kit GitHub 仓库
• 客户端下载地址：MinerU 官方网站

应用场景

• 学术研究：科研人员可将学术论文 PDF 转换为 Markdown 格式，方便引用和进一步分析。
• 数据分析：数据分析师可利用 MinerU 提取财务报告中的关键数据，用于后续分析。
• 法律文件处理：法律从业者可快速提取法律文件中的重要条款和内容。
• 电子书籍转换：将电子书籍转换为可编辑的 Markdown 格式，便于进一步编辑和分享。
• AI 语料准备：助力各行业利用大模型、RAG 等技术，结合学术文献、财务报告、法律文件等专业文档，打造垂直领域的新知识引擎。

数据统计